统计分析中Kappa值的意义是什么？ - 知乎
Kappa值用于衡量数据的一致性程度，Kappa值记作 κ 。比如分析两名医生对患者诊断结果的一致性程度；分析不同方法对同一批样本检验结果的一致性；可以用Kappa一致性检验进行分析。 …
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？ - 知乎
量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考 (Python). 基于你的信号类型，你对信号作出的假设，以及你想要从数据中寻找什么样的同步性数据的目标，来 …
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
spss相关性分析，结果怎么解释？ - 知乎
相关性分析是衡量两个变量因素的相关密切程度。在 spss 中能够得到person correlation 这个 皮尔逊相关系数 r。r的取值有以下几种情况。 （1）r>0时表示两变量正相关，r （2）r的绝对 …
算70%异丙醇密度? - 知乎
Lin, Yi-Feng, and Chein-Hsiun Tu. "Measurement and correlation of thermodynamic properties for the binary and ternary mixtures containing 2-propanol, 1, 3-propanediol, and water."
如何用 SPSS 计算相关系数 r？ - 知乎
相关分析 相关分析（Correlation Analysis） 是一种研究变量间关系的方法。 根据变量性质，可分为皮尔逊积差相关、斯皮尔曼（Kendall）等级相关、肯德尔（Spearman）w系数。 皮尔逊积 …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
请问耦合度和相关性的区别？ - 知乎
这是两个不同的角度。 耦合度 (Coupling)和相关性 (Correlation) 从字面理解耦合的一定是相关的。 强相关的才可能是耦合的。 下面从肚量上来阐明如何分析两者。 即从数值上如何来分析。 1 …
OpenCV模式匹配中的ccorr是什么的缩写？ - 知乎
TM_CCOEFF_NORMED CCOEFF_NORMED 的全称为 Normalized Correlation Coefficient, 意即归一化相关系数. 笔者注: 归一化相关系数即零均值归一化互相关 (Zero-mean Normalized …
数据分析中，做相关性分析的方法有哪些？ - 知乎
下面进入正题——几种相关性分析的方法介绍 常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关（Pearson correlation）、斯皮尔曼相关（Spearman correlation），这两者都是假定两个变量间呈线性 …