Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 打个比方，如 …

Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。

相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 （Coherence）， 与 …

Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・皮尔逊（Karl …

Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 performs linear filtering.

维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation …

Digital Image Correlation (DIC) is a full-field image analysis method, based on grey value digital images, that can determine the contour and the displacements of an object under load in three dimensions.

Correlation 存在的意义，则是将类似“10万”的数值概念相对化—— 考虑到 Portfolio 投资总额为1,000万，那么其潜在风险为1%（相对值），这对于多数投资者来说都处在一个可以接受的区间。

感谢 @李某人 邀请！ 相似度量（Similarity） 即计算个体间的相似程度，与距离度量相反，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，差异越大。 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达 …

域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ 试比较： Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览